Database og mer

Hvem skal du først bygge: et datavarehus eller en datakarriere? Dette er et spørsmål som har plaget IT-ledere så mye i det siste. De fleste leverandører sier at det er vanskelig og dyrt å bygge databaser og ikke anbefales. De sier at det vil ta lang tid å bygge en database. De sier også at dette selskapet står overfor mange av utfordringene det står overfor akkurat nå. Det er utfordringer med å integrere utdaterte data og håndtere store datamengder. Data March skapte tydeligvis et svakt bilde utenfor depotet, men det er ikke bra. En klar definisjon og distinksjon må gjøres for denne misoppfatningen. Men hva er dataruter og databaser?

Først må du vite at mars betyr et bestemt selskap. Den demonstrerer sine programmer, data, programvare og maskinvare. Dette betyr at hver seksjon har separate data. Det er for eksempel produksjon, finans, en annen for salg og markedsføring. Hver datamart har sine egne funksjoner og funksjoner. Dette er ikke det samme som informasjonen fra andre avdelinger, men de kan koordineres sammen. Data March er fokusert på en personlig og spesifikk seksjon, så den kan ikke håndtere big data. Stjernetilgangsdatabasen brukes til å samle alle dataene for designen. To typer data er mars, uavhengige data er mars (dette er sterkere data) og relaterte data er mars (som er mindre kraftig). Du må opprette flere frittstående datahaller som organisasjonen din skal bruke.

Depotet er omfattende og er ikke begrenset til å fokusere på spesifikke seksjoner. Det kan representere hele selskapet; den inkluderer alle data og modeller av bedriftsdata. Lagring av informasjon er ikke begrenset til filialer og selskaper. Dataene som er lagret i databasen er mer detaljerte enn mars. Data Storage Index-metoden er lett fordi den må håndtere store datamengder. Depotet dekker et stort område av et selskap eller selskap, så behandlingen tar lang tid. Derfor kan dataskalaen brukes raskt, enkelt, designet og implementert når den behandler lite data. Derfor er lagring i en database dyrere enn mars.

Sammendrag:

1.

Depotet refererer til et bestemt selskap eller selskap, og depotet representerer hele selskapet eller selskapet. 2.

I motsetning til en database som er i stand til å behandle store datamengder, kan en datamart bare behandle en liten datamengde. 3.

Lagring av databaser kan være kostbar og vanskelig å bruke fordi den dekker en stor del av et selskap eller selskap, i motsetning til en billig og rimelig datmargin. er forlovet.

REFERANSER