Chat og chat-agenter, hva er forskjellen?

AI forårsaker seismiske skift, slik at enheter ikke lenger kan forstå ustrukturerte data på en måte som mennesker lett kan lære av interaksjoner. Dette skaper uendelige muligheter, og nye forretningssituasjoner kan oppstå på kort tid. Mens AI kan brukes til å låse opp innsikt og hjelpe bedrifter med å analysere data, hos IBM ser jeg endringer i kundeopplevelsen. Som et resultat av endringene bygger selskaper relasjoner som i økende grad tiltrekker kunder. Dette støtter 24-timersperioden når informasjon er tilgjengelig og AI er allment akseptert av infiserte assistenter.

Oppstart av chat-chat

Halt og ta fyr viser 1980-tallets personlige datamaskinrevolusjon og fremveksten av World Wide Web på begynnelsen av 1990-tallet.

Jeg så nylig en gammel episode av Halt og Catch Fire og var veldig glad. Det gir en god ide om hvordan chattetjenestene startet. Spesielt på 80-tallet var det et ønske og ønske om å dø i biler og starte en samtale.

Kilde: Hovedkort

Halt og Catch Fire snakker om Eliza, en kunstig intelligenssimulering utviklet i 1980. Eliza i dag er legemliggjørelsen av Watson, Siri og Alexa. Men det mest interessante er at Elizas samtale er morsom. Du kan prøve det selv: http://www.masswerk.at/elizabot/

Kilde: TRS-80

Det er 2018 og vi er klare. Vi har teknologi og brukerbevissthet. Vi er klare til å engasjere oss i kunstig intelligens, kjenne dens styrker og være i stand til å skape dialog, som ikke bare imiterer flere dialoger, men også er i stand til å lære og utvide kunnskapen deres. På grunn av dette er chatbots-serien veldig smal, og i en forhåndsdefinert setting skaper snakkverktøyene flere lekeplasser og interaksjoner som gir oss et smartere spill.

Chatagenter

Intervjuene gir deg ikke bare råd, men de tar også beslutninger for deg. De kan for eksempel søke gjennom databasen din, bestille hotell i nærheten av din favorittkafé og finne neste tilgjengelige dato. Agenter bruker ikke bare naturlig språk og forståelse, men de har også mer engasjement og personalisering enn chatbot. I tillegg kan vellykkede agenter distribueres over flere forbrukerkanaler og trenes basert på faktiske brukerdata.

Fremtiden til AI-assistenter

En nøkkelfaktor i fremtiden er å alltid bruke muntlig AI uansett hvor det er på en arbeidsplass eller et forretningsmøte. Kunstig intelligens kan hjelpe deg med å identifisere stemmen og sende meldingen i sanntid og gjennom normale menneskelige forhold.

”Forholdet vårt vil ha mer dialog og mer modalitet. Apper kan gjenkjenne bevegelsene dine, ansiktsuttrykk, følelser og stemmer. "

Gabi Zijderveld, Markedsdirektør for Affectiva

Når vi beveger oss nærmere fremtiden, er det viktig at vi klarer de sanne forventningene til brukerne i tjenestene våre og demonstrerer de mulighetene vi kan og vil presentere.

Artikkelen ovenfor er personlig og representerer ikke alltid IBMs posisjoner, strategier eller ideer.